Искусственный  интеллект  в 2024 году:

Автор Иоанна Ривз

Современное общество призывает использовать ИИ во всю мощь и тем самым обеспечить себя временем на активный досуг и отдых.

На фоне недавних достижений ИИ превратился из темы, предназначенной для технических сотрудников, в фокус внимания руководителей компаний: почти четверть опрошенных руководителей высшего звена говорят, что они лично используют инструменты ИИ поколения для работы, и более четверти респондентов Представители компаний, использующих ИИ, говорят, что вопросы искусственного интеллекта уже включены в повестку дня их советов директоров. Более того, 40 процентов респондентов говорят, что их организации в целом увеличат инвестиции в искусственный интеллект благодаря достижениям в области искусственного интеллекта. Результаты показывают, что управление рисками, связанными с ИИ, еще только начинается: менее половины респондентов заявили, что их организации снижают даже тот риск, который они считают наиболее важным: неточность.

В одном из своих интервью бизнесмен и инвестор Илон Маск говорит, что неясно, смогут ли люди контролировать ИИ, и он абсолютно прав. Выступая на дискуссии на британском саммите по ИИ, Илон Маск сказал, в отношении ИИ,  что  правительства  должны сыграть свою ключевую  роль в  общественной  безопасности , если она  находится под угрозой.

Результаты опроса показывают, что высокоэффективные компании в области ИИ, то есть организации, в которых, по словам респондентов,  не менее 20 процентов чистого  дохода  в 2022 году были связаны с использованием ИИ, полностью используют искусственный интеллект, как с генерированным  искусственным интеллектом , так и с более традиционными возможностями ИИ. Эти организации, которые получают значительную выгоду от ИИ, уже используют ИИ  в большем количестве бизнес-функций, чем другие организации, особенно при   разработке продуктов и услуг, а также в управлении рисками и цепочками поставок.

Многие жители нашей планеты всё чаще задаются вопросом что есть ИИ-  угроза человечеству или созданная и управляемая человеком система управления цифровыми материалами, направленными на пользу человечества.
Перед тем , как ответить на этот вопрос , давайте сделаем шаг в прошлое. Многие ученые и даже писатели в XX веке посвящали свои труды проблеме взаимодействия людей и ИИ в целом . Несомненно те же проблемы обсуждаются и описываются в XXI веке. Многие из этих проблем посвящены конкретным задачам в области, названной «робоэтикой».
– Что же такое робоэтика? — Говоря простым языком это три закона робототехники, сформулированные учёным, популяризатором науки и гениальным писателем Айзеком Азимовым. Стоит отметить, что впервые «Законы» были сформулированы в научно-фантастическом рассказе «Хоровод», который был опубликован в марте 1942 года. С тех пор прошло целых 74 года, но до сих пор «законы» актуальны, и учитываются современными специалистами по робототехнике, искусственному интеллекту и сопряжённым дисциплинам. Кроме того, использовали эти законы и другие писатели-фантасты, а следом за ними — и учёные. Тем не менее, в настоящее время законы по прежнему рассматриваются больше как теория, чем практика, ведь «ИИ» в чистом виде пока что нет, а те роботы, которые были в использовании человека ранее, подобные законы просто не в состоянии «понять», их система управления и обработки информации гораздо примитивнее того, что было описано Азимовым в его работах. Для того, чтобы законы можно было использовать, робот должен быть таким же совершенным, каким его видел Азимов. Интересно, что сам Азимов считал, что сформулировал законы в нынешнем их виде не он сам, а его друг и издатель Джон Кэмпбелл, главный редактор журнала «Astounding». Последний же, в свою очередь, утверждал, что он просто вычленил Законы из того, что Азимов уже написал.

Первый закон:Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред, если это не нарушает Нулевой закон.
Второй Закон: Робот должен повиноваться командам человека, пока эти команды не вступают в противоречие с Первым Законом.
Третий Закон: Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Нулевому, Первому и Второму Законам.
Позднее, в середине 80-х годов прошлого века, писатель добавил четвёртый, или, как его обычно называют, Нулевой закон, который предшествует остальным с точки зрения приоритета:
Нулевой Закон : Робот не может причинить вред человеческому сообществу или своим бездействием допустить, чтобы человеческому сообществу был причинен вред.
Многие эксперты в области ИИ утверждают, что 2020-2021  годы – подходящее время, чтобы превратить концепции писателя-фантаста в легализованный закон, до того, как появятся по-настоящему продвинутые ИИ. Попросту говоря, искусственный интеллект нужно содержать под давлением, чтобы он не мог перепрограммировать своё ядро. Этические рамки для развития и использования ИИ призваны определить, как люди должны развивать и использовать свои творения, а также то, как ИИ точно не должен быть использован.

 Основные направления в развитии ИИ в 2020-2023 годах:

ИИ в компьютерной графике – создание  более фотореалистичных эффектов, окрашивание черно-белых изображений в цветные, рисование  реалистичных изображений с помощью графики, использование технологии распознавания лиц.
Яркий пример использования ИИ в компьютерной графике сегодня  это NFTs  ,существующие как симбиоз цифрового искусства  и чисел в крипто- сообществе, которые визуально отображают замысел автора, переданный с помощью ИИ  и подтверждают  права автора  на собственность  с помощью технологии блокчейн.

ИИ и научные исследования – Исследователи Google DeepMind объявили, что с помощью искусственного интеллекта  им  удалось открыть 2,2 млн ранее неизвестных кристаллических материалов, из которых 380 тысяч признаны стабильными, что значит не разлагаются и не взрываются, что увеличивает диапазон  ранее известных учёным материалов стабильных почти в десять раз.  Многие из них могут быть полезны в разных технологических областях. Учёные с помощью роботизированной лаборатории смогли воспроизвести части этих материалов. Прежде на это ушли бы годы, а сейчас — полмесяца.

Программа  ИИ Google Deep Mind  борется за то, чтобы генерировать действительно новые идеи, выходящие за рамки того, что известно ранее. Новое активное обучение графовой  нейронной  сети  (GNN) использует базу данных материалов для изучения закономерностей в стабильных структурах и выяснения того, как минимизировать энергию атомных связей в новых структурах. Используя весь диапазон периодической таблицы Менделеева, она выдает тысячи потенциально стабильных кандидатов в материалы. Следующий шаг — их проверка и корректировка с помощью метода квантовой механики, называемого теорией функционала плотности, или DFT. На следующем этапе эти уточнённые результаты снова подключаются к обучающим датасетам, и процесс повторяется.

Тейлор Спаркс (Taylor Sparks), материаловед из Университета Юты, не принимавший участия в исследовании, говорит, что видеть, как автоматика работает над синтезом новых типов материалов, многообещающе. Но использование искусственного интеллекта для предложения тысяч новых гипотетических материалов, а затем погоня за ними с помощью автоматики, просто нецелесообразна, добавляет он. GNN широко используются для разработки новых идей для материалов, но обычно исследователи хотят направить свои усилия на создание материалов с полезными свойствами, а не на слепое воспроизведение сотен тысяч таких материалов. «У нас уже есть слишком много вещей, которые мы хотели бы исследовать, но физически не смогли, — говорит он. — Я думаю, проблема в том, приближается ли этот масштабный синтез к количеству предсказанных материалов? Даже близко нет».

ИИ и медицина – в 2021 году искусственный интеллект   используется для распознавания и отслеживания местоположения и движения различных людей. Некоторые программы могут даже помочь обнаружить конкретных людей, анализируя их походку и сердцебиение. На выставке CES 2020 были представлены около 150 экспонатов, которые включали в себя технологии для нормализации сна, технологии для наблюдения за здоровьем ребенка, мамы и др.

Робот -гуманоид – Топ  роботы созданные ведущими компаниями  в области ИИ :  Atlas, GR-1,  Сyber 1 и Optimus с различными техническими характеристиками   и возможностями.

ИИ как защита от кибератак – многие организации с нетерпением ждут внедрения технологий ИИ и нуждаются в помощи выявления угроз , предотвращении утечки данных, а беспристрастный искусственный интеллект может компенсировать нехватку специалистов в области кибербезопасности.

Использование ИИ в кибербезопасности требует  эффективности  и безопасности, с  учётом  нескольких  важных факторов:

Обеспечение  защиты данных и алгоритмов ИИ от кибератак и взломов. Хакеры могут использовать вредоносные алгоритмы для внедрения в систему ИИ и изменения ее работы, чтобы обойти системы защиты. Поэтому необходимо усилить меры защиты систем, работающих на основе ИИ, и проводить регулярные проверки на наличие уязвимостей.

Во-вторых, необходимо обучать ИИ на различных типах кибератак и угроз, а также использовать актуальные данные. ИИ не сможет эффективно обнаруживать новые типы угроз, если он не обучен на них. Поэтому необходимо использовать актуальные данные о киберугрозах и проводить регулярное обучение ИИ, чтобы он мог обнаруживать новые типы угроз.

В-третьих, необходимо учитывать этические и правовые вопросы в отношении использования ИИ в кибербезопасности. Например, принятие решений на основе ИИ может привести к нарушению прав человека на приватность. Поэтому необходимо разработать этические и правовые стандарты, которые будут регулировать использование ИИ в кибербезопасности.

Наконец, необходимо учитывать, что использование ИИ в кибербезопасности не может полностью заменить человеческий фактор. ИИ может помочь автоматизировать процессы обнаружения и реагирования на угрозы, но для принятия окончательного решения о безопасности все же требуется участие человека. Поэтому необходимо использовать ИИ как инструмент, который помогает человеку, а не заменяет его.

ИИ в маркетинге  –  сегментация аудитории, анализ  и обработка данных  с помощью  заданных алгоритмов.

ИИ поможет в оптимизации производства- некоторые автономные производственные линии, работающие под управлением ИИ, будут с нами в не слишком отдаленном будущем. Это обещает сократить расходы, повысить качество продукции и снизить потребление энергии для тех организаций, которые вкладывают средства в данную технологию.
ИИ и военные технологии – Многие эксперты неоднократно высказывали опасения, что использование ИИ в военной сфере может привести к нежелательным последствиям. Мы обращаем наше внимание на то , что в некоторых ситуациях ИИ может расценить неопасные факторы как представляющие угрозу, и это «тревожная перспектива».